표집의 기초
1. 표집조사의 기본용어
(1) 전집(universe) = 일반전집(general universe)
전집이란 연구 대상이 사물(things)이건 사건(events)이건, 현상이건 생물이건 간에 연구하고자 설정하는 대상 전부를 일컫는다.
(2) 모집단(population) = 작업전집(working universe)
모집단이란 연구의 대상으로 삼은 사람이
표본을 추출하는 방법(2) 계통적 표집(Systematic Sampling)
- 모집단의 목록에서 매 K번째의 사례를 표본으로 추출하는 방법(3) 층화표집(Stratified Sampling)
- 모집단을 보다 동질적인 몇 개의 층으로 나누고 이러한 각 층으로부터 단순 무작위표집 또는 계통적 표집을 하는 방법으로 이 경우 각 사례는 반드시
모집단의 특성을 가장 잘 반영해주는 표집방법으로 제비뽑기, 난수표 등이 있다. 장점은 손쉽게 표집할 수 있고 단점은 현실적으로 모집단의 규모가 큰 경우에는 적용하기 힘들다.
(2) 체계적 표집
무작위표집의 장점을 살리면서 모집단 전체에서 일정한 순서에 따라 표본을 추출하는 방법으로 모집
모집단을 가장 잘 대표할 수 있는 사람, 집단이다. 확률표본추출은 보통 여론조사나 사회과학 연구 등에서 각 구성원이 모집단에서 동일한 확률로 표본에 선정될 수 있도록 체계적으로 사례를 추출하는 것을 말한다. 표집방법에는 확률표집법과 비확률표집법이 있다. 확률표본추출을 사용할 경우, 추
조사를 실시하는 것이 아니라 전체 중에 표본을 뽑아 내어 이 표본의 속성을 통해 전체의 속성을 추리하게 되는 것이다. 이처럼 전체 중에 표본을 추출하는 과정을 표집(sampling, 혹은 표본추출)이라고 한다.
모집단으로부터 선택될 확률이 미리 알려지지 않을 경우 많은 조사들은 비확률표집방법을 사
표집, 군집표집 등이 있다. 비확률적 표집은 이 비용이 적게 들며 진행과정이 간편하고, 오차의 추정 불가능하다. 그러나 표본조사결과 일반화하는데 제약 있고, 인위적인 추출과정으로 임의 표집, 할당 표집, 유의 표집, 눈덩이 표집 등이 있다.
이 장에서는 교육평가4B) 비확률적 표집의 개념과 방법을
표집을 하여 일반 교육현장과 유리된 연구를 수행해서는 안 될 것이다. 대부분의 연구는 모집단 전체를 대상으로 하지 않으며, 표본을 가지고 모수치를 정확하게 추정할 수 있는 방법을 생각하게 된다. 즉, 모집단 전체가 아닌 모집단을 잘 대표하는 표본을 추출하여 이를 하나의 집단으로 취급하여 연
표본추출로 구분되며 비확률표본추출법은 편의표본추출과 유의표본추출,눈덩이표본추출,할당표본추출 등으로 구분된다.
I. 확률표집(probabiliy sampling)
모집단 요소가 균일하게 표본추출될 수 있는 가능성이 있고 각 표본이 표본추출될 확률이 정확히 알려져 있고 표본추출방법이 무작위인 경우
추출로 객관적인 표출과정이며 모집단에 일반화가 가능하다. 단점으로는 시간과 비용이 많이 들며, 수행과정이 복잡하다. 종류로는 단순 무작위표집. 계통 표집. 쳬계적 표집, 유층화 표집 집략 표집, 다단계표집, 군집표집 등이 있다. 이 장에서는 교육평가4A) 확률적 표집의 개념과 방법을 설명하고 이
표본을 선정하기가 어렵고, 모집단 자체가 작을 경우에는 무의미한 조사가 되며, 복잡한 표본설계를 요구하는 경우에는 조사시간이 많이 들고, 오차가 크게 발생할 수 있는 문제점을 가지고 있다. 연구대상 전체로부터 선택된 일부가 표본(sample)이며 표본을 선택하는 과정을 표본추출(sampling)이라고 한